1. 震颤分析

字段名	字段位置	字段类型	字段说明	举例	必选
apiv	head	string	API版本,默认是1.0.0	1.0.0	可选
Authorization	head	string	客户端保存的鉴权token	Authorization字符串	必选
datas	body	string	由加速度传感器采集到的三轴空间加速度计算得到的综合加速度	每项综合加速度为浮点型，如"9.844848964777322,10.098043919503889,9.99823044538949,9.77082804716528,9.692361060774806,9.690657244063432,9.758696099450848,9.804135466866596,9.824426844371272,9.972158272964226"	必选
freq	body	int	采样频率	32Hz	必选
type	body	string	datas的类型为ac,即综合加速度		必选

{ 
    "error": 0,
    "reason": 'Success',
    "result":{ 
        "score" :1
}

字段名	字段类型	字段说明	举例
score	int	患者震颤症状的得分，由tremor模型分析综合加速度的统计量和频谱得到,统计量:平均值，方差，最大值，最小值，极差，偏度，峰度	1: ,2: ,3: ,4: ,5:

字段名	字段类型	字段说明
mean	float	综合加速度的平均值
var	float	综合加速度的方差
skew	float	综合加速度的偏度，即表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数
kurt	float	综合加速度的峰度，即表征概率密度在均值处峰值高低的特征
ptp	float	综合加速度的极差
max	float	综合加速度的最大值
min	float	综合加速度的最小值
fftvalue	float	综合加速度的幅度谱的模，对综合加速度信号快速傅里叶变换后得到其频谱，频谱由两部分组成：幅度谱和相位谱。由于fft结果的对称性,这里只用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果
fft_bin	float	将频率划分为5档，f<1.75,1.75≤f≤3.5,3.5≤f≤6.5,6.5≤f≤8.5,f≥8.5,将这5挡内每个点的频率所对应的能量谱相加再分别除以5

{
    "error": 1,
    "reason": "失败原因",
    "result": {"失败的参考数据"},
}

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